Definición


Sea un subespacio de y , decimos que es la proyección ortogonal del vector sobre si verifica

Se puede encontrar teniendo una base con el sistema ortogonal de tal que (que si tenemos una base pero esta no es ortogonal, entonces podemos usar el método de Gram-Schmidt para convertirlo en ortogonal), entonces

Esta proyección también escrita como , determinando una transformación lineal

Propiedades


  • , esta propiedad la tiene por ser un proyector
  • y Entonces, claramente y además
  • Como es un proyector y tenemos que y , entonces
  • Para todo vale
  • Para todo vale