Definición


Sean y dos -Espacio vectorial, la función se llama transformación lineal

Condición necesaria para ser transformación lineal


  1. , para todo
  2. para todo ,

Conjunto de todas las transformaciones lineales


Con y se denota como , que si entonces es

Definición


Se las llama funcionales lineales a las transformaciones donde de va a , es decir, aquellas cuya imagen cae en el cuerpo

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Subespacios de las transformaciones lineales


Definición


Siendo , la imagen de son todos los vectores de que son resultado de la transformación lineal

Por lo tanto se puede escribir como

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Definición


El núcleo de la transformada es el Conjunto de vectores que si se le aplica la Transformación lineal estos terminan siendo el

Entonces se puede expresar como

Que se puede ver como un caso particular de la Preimagen de una transformación lineal donde el intervalo, o conjunto es el

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Definición


La preimagen es bastante parecida a la Imagen de una transformación lineal, pero en la preimagen es el conjunto de vectores para los cuales existe una transformación lineal de ellos, lo que en funciones llamaríamos dominio de la función.

Generalmente se lo pone en un vector o un subespacio ya que esto puede ser mas util

Algo que puede ser interesante de ver es como el Núcleo de una transformación lineal se puede expresar como la preimagen del

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Caracterizacion


Definición


Sean , dos -espacios vectoriales y

es inyectiva, si entonces , tambien se puede comprobar que es monomorfismo si el Núcleo de una transformación lineal es

Viendo Matriz de una transformacion lineal, se puede definir monomorfismo si y solo si,

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Definición


Sean , dos -espacios vectoriales y

es sobreeyectiva, si Imagen de una transformación lineal es

Viendo Matriz de una transformacion lineal, se puede definir epimorfismo si y solo si,

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Definición


Una transformacion lineal es isomorfismo si es Monomorfismo y Epimorfismo

Viendo Matriz de una transformacion lineal, se puede definir isomorfismo si y solo si, y es inversible

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Teoremas


Definición


Sea , dos -espacios vectoriales, y . Entonces

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