Es un muestreo equispaciado en frecuencia de la transformada de Fourier de una secuencia de tiempo discreto. El gran punto a favor de la DFT es que existen algoritmos computacionalmente muy eficientes para el cálculo de la misma como la FFT
Consideremos una secuencia de longitud . Es decir para y . Sea . Siempre podremos definir la secuencia periódica con periodo
Dado que siempre podremos recuperar a partir de un periodo de . Es decir
Recordando que definimos entonces podemos expresar las ecuaciones de síntesis y de análisis
óáóí
Donde la ecuación de síntesis es la IDFT (Inverse Discrete Fourier Transform)
Se puede denotar de forma compacta, dado una cantidad de puntos, como
Notar que tenemos que
Por lo que podemos decir que la DFT es igual a las muestras de la transformada de Fourier de evaluada en los puntos , o sea muestras en el intervalo
Aclaraciones
A pesar de estar definidas en un intervalo de para la ecuación de análisis como la de síntesis. Existe una periocidad implícita en ambas definiciones que es necesario tener en cuenta cuando se analicen las propiedades de la DFT, aún sólo estemos interesados en el intervalo
Al analizar las propiedades de la DFT debemos considerar la periocidad implícita en la secuencia y en la misma DFT . Veremos que dicha periodicidad influencia fuertemente las propiedades de la DFT
Linealidad
Sea una señal de longitud e una señal de longitud . Consideremos . Es claro que la longitud de será , donde la otra secuencia se completa con usando expansión
Sea entonces e . Es claro que
Desplazamiento circular de una secuencia
Sea una secuencia de longitud y . Entonces
Sobre la izquierda tenemos que lo se denomina un desplazamiento circular
Dualidad
Sea una secuencia de longitud y . Entonces
Simetría conjugada
Sea una secuencia de longitud y . Entonces
Convolución
Sean e unas señales de longitud . Considerando . Si e tenemos que
Donde esta convolución se conoce como la convolución circular de puntos entre e **