Definición
Es la búsqueda de Hiper-parámetros de un modelo, donde algunos métodos son:
- Grid-search
- Se determina el conjunto valores a probar, y se intenta mejorar la métrica probando todas las combinaciones posibles
- Random-search
- Se determina el conjunto valores a probar, y se intenta mejorar la métrica probando
combinaciones posibles
- Se determina el conjunto valores a probar, y se intenta mejorar la métrica probando
- Optimización bayesiana
- Se determina por cada hiper-parámetro una distribución de probabilidades, y va probando combinaciones y en base a los resultados actualiza esas distribuciones