Definición
Cuando aproxima la estimación al set de entrenamiento. Asociado al Error de entrenamiento. Esto esta muy relacionado a la Esperanza de la distribución de resultados del modelo.
Cuando tenemos un bias bajo y una Variance bajo, tenemos un buen modelo, pero si tenemos un un bias alto y una variance baja, tenemos un modelo con Underfitting.
Bias bajo | Bias alto | |
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Variance bajo | Buen modelo | Underfitting |
Variance alto | Overfitting | Mal modelo |