Teniendo puntos en dimensiones, podemos usar KNN para clasificar o para regresión. Este modelo tiene un hiper-parámetro el cual indica cuantos vecinos alrededor, del nuevo valor a clasificar, vamos a utilizar.
Agarrando los vecinos más cercanos, en caso de ser un problema de clasificación, tomamos la etiqueta que más se repita, y si es un problema de regresión tomaremos un promedio de los valores.
Notemos que como calcular la distancia también es un hiper-parámetro.