Red neuronal convolucional

Definición

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Es una Red neuronal donde la función que se aplica en cada Neurona es una Convolución. En esta convolución, el dato inicial la podemos entender como una de las funciones en esta, y un kernel, siendo la otra función. Este kernel es el que tiene que aprender la red neuronal.

Las neuronas de esta red serían del estilo

donde es el output, es el input, ya sea el input inicial o de otra neurona, y es el i-esimo kernel.

Hiper-parámetros

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Tiene como hiper-parámetros la

• Cantidad de neuronas
• El tamaño del kernel
• El stride
• l padding.

Reducción del tamaño

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También se puede reducir el tamaño del input con diferentes métodos como max-pooling que dado una Matriz de valores, tomaremos el máximo de una bloque de .